Цепи Маркова

[chispa1707]

***

Вы сказали:

Знаешь о цепях Маркова?

ИИ:

Да, конечно (ИИ приводит основные формулы).

Вы сказали:

С помощью цепей Маркова или их варианта можно ли не предсказать будущее, а выяснить, что породило ситуацию в настоящем?

ИИ:
Да, в принципе можно, но с оговорками.

Если классическая цепь Маркова описывает движение вперёд (т.е. "из текущего состояния в следующее"), то есть и обратная постановка задачи — инвертированная или обратная цепь Маркова (англ. backward Markov chain, inverse inference in Markov processes).

(ИИ приводит основные формулы)

Таким образом, если ты знаешь, что сейчас наблюдается, и как система обычно себя ведёт,

можно вычислить вероятностное распределение по тому, какие прошлые состояния наиболее вероятно к этому привели.

Это — не "предсказание", а ретроспективная реконструкция причин.

4. Практическое применение

в криминалистике и диагностике (вероятные причины отказа системы);

в истории и археологии — реконструкция последовательности событий, приведших к зафиксированному положению;

в экологии — восстановление предшествующих состояний популяции;

в машинном обучении — Hidden Markov Models (скрытые цепи Маркова) используют именно такую двунаправленную оценку (алгоритм Баума–Уэлша, прямой и обратный проходы).

***
Я дал ИИ задание вычислить причины СВО, но ИИ не справился, поскольку брал в расчет лозунги, а не реалии. Простой вопрос по НАТО мгновенно обрушил всю его конструкцию, с точки зрения науки выполненную безупречно. Думаю, именно по причине глубинной подмены фактов лозунгами эта операция не работает в истории, археологии и экологии.

Comments

[joedoe-new.livejournal.com]

Потому что случать надо не ИИ, а удачливых биржевых спекулянтов, которые уже долго на рынке. Я вот этого мальчика начал смотреть с января 2019 https://www.youtube.com/watch?v=fkxcJACjCCQ
Вот последнее (за пятницу) видео https://www.youtube.com/watch?v=7TWwt_gjp7w&t=1894s