Оцифровка истории спецслужбами
Jun. 3rd, 2021 10:09 pmТут я наткнулся на еще одну попытку выявить закономерности истории.
Текст меня настолько поразил, что копирую почти полностью (ссылка ниже):
"В США в Принстоне вышла книга «Невозможность истории и существовании России. Алгебраический и статистический анализ больших исторических данных». Речь в ней идет о том, что ещё 15 лет назад несколько американских университетов начали работать над проектом под руководством историка, лингвиста и математика Калева Литару. Суть его заключалась в оцифровке всех подтвержденных фактов о событиях в мировой истории в ведущих странах мира, чтобы после оцифровки построить классификацию событий и, используя классификацию, постараться посчитать основные исторические причинно-следственные связи. К 2008 году оцифровали все исторические события, и тут проектом заинтересовались ЦРУ, АНБ и английские спецслужбы. Были подключены к проекту все сверхмощные компьютеры США и Англии, создано около двухсот исследовательских групп.
.
Цель: создание прогностической системы на выявление болевых точек при развитии различных ситуаций в разных странах и определения наиболее эффективных способов воздействия на субъекты и объекты в этих странах.
.
С 2013 года проект стал закрытым, информация о нем появляется скудно. Книга о русской истории издана группой математиков, программистов, системных аналитиков США, в ней содержатся результаты статистических анализов больших данных проекта. Исследователи, используя современные мощные методы и стандарты математико-статистического анализа, посчитали вероятность исторических трансформаций и событий внутри ситуации для основных стран мира за 1801-2005 годы. Выяснилось, что вероятности для таких разных стран, как США, Англия, Франция, Китай, Япония, Германия и др. укладываются в определенный статистический коридор. Исследователи назвали этот коридор «вероятной статистической последовательностью исторических событий».
.
Повторю самую мякотку они создали проект по "оцифровке всех подтвержденных фактов о событиях в мировой истории в ведущих странах мира, чтобы после оцифровки построить классификацию событий и, используя классификацию, постараться посчитать основные исторические причинно-следственные связи."
Во как!
конкуренты, блин...
ссылка на источник: https://matveychev-oleg.livejournal.com/11696433.html
.
В любом случае: тема настолько горячая, что ее пиарят только, чтобы еще раз уколоть Россию. А иначе ее бы замолчали.
no subject
Date: 2021-06-03 07:54 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-03 08:01 pm (UTC)А, в общем, Фоменко открыл шкатулку Пандоры, и теперь этот процесс неостановим.
no subject
Date: 2021-06-03 08:30 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-03 09:56 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-03 11:11 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-03 11:13 pm (UTC)Очередной фейк
Date: 2021-06-04 12:33 am (UTC)Так же например они используют изредка только один суперкомпьютер - Nautilus. А не "все сверхмощные компьютеры США и Англии". Ну и т.п. Ссылок миллион.
no subject
Date: 2021-06-04 01:52 am (UTC)Сдулся я, безусловно, - это так. Иду на накопленной инерции. Цели, по оценкам, достигну.
no subject
Date: 2021-06-04 07:35 am (UTC)Факты, вырванные из контекста (а таковым можно считать любой, не до конца известный контекст, то есть, фактически, любой) – ничего не стоят.
no subject
Date: 2021-06-04 07:46 am (UTC)no subject
Date: 2021-06-04 08:01 am (UTC)no subject
Date: 2021-06-04 08:29 am (UTC)Калев Ханнес Леетару - американский интернет-предприниматель, ученый и старший научный сотрудник Центра кибер- и национальной безопасности Школы инженерных и прикладных наук Университета Джорджа Вашингтона в Вашингтоне, округ Колумбия.
Лиетару наиболее известен как один из создателей Глобальной базы данных событий, языка и тона (GDELT) вместе с Филипом Шродтом. В настоящее время он поддерживает базу данных и основной код.
Лиетару является автором журнала Foreign Policy ( внешняя политика), где он обсуждает текущие политические события в мире, часто используя данные GDELT для своего анализа.
Сайт проекта:
https://www.gdeltproject.org/about.html
Написано:
Сегодня проект GDELT включает в себя более четверти миллиарда записей событий в более чем 300 категориях, охватывающих весь мир с 1979 года по настоящее время, а также массивную сетевую диаграмму, связывающую каждого человека, организацию, место, тему и эмоцию. Только в 2015 году было получено более трех четвертей триллиона эмоциональных оценок и более 1,5 миллиарда ссылок на местоположение, а всего за первую половину 2016 года было обработано более 70 миллионов изображений. Видение GDELT состоит в том, чтобы использовать эти данные для создания каталога поведения и убеждений человеческого общества во всех странах мира, соединяя каждого человека, организацию, местоположение, граф, тему, источник новостей и событие по всей планете в единую массивную сеть, которая фиксирует происходящее в мире, его контекст, кто в нем участвует, и то, что мир чувствует по этому поводу, каждый божий день.
Сегодня GDELT опирается на сотни тысяч вещательных, печатных и онлайновых источников новостей со всех уголков земного шара на более чем 100 языках, и список источников пополняется ежедневно. В дополнение к переведенным по всему миру новостным материалам, в историческом бэкграунде GDELT, начиная с 1979 года, широко используются материалы AfricaNews, Agence France Presse, Associated Press, Associated Press Online, Associated Press Worldstream, BBC Monitoring, Christian Science Monitor, Facts on File, Foreign Broadcast Information Service, The New York Times, United Press International и The Washington Post.
Условия использования
Что я могу делать с GDELT и как я могу использовать его в своих проектах?
Использование ГДЕЛТ
Проект GDELT является открытой платформой для исследований и анализа глобального общества, поэтому все наборы данных, выпущенные проектом GDELT, доступны для неограниченного и беспрепятственного использования для любых академических, коммерческих или правительственных целей без взимания платы.
Распространение GDELT
Вы можете распространять, размещать, переиздавать и зеркалировать любые наборы данных GDELT в любой форме. Однако любое использование или перераспределение данных должно включать ссылку на проект GDELT и ссылку на этот сайт (https://www.gdeltproject.org/).
https://en.wikipedia.org/wiki/GDELT_Project
То есть проект охватывает данные только за последние 42 года.
no subject
Date: 2021-06-04 08:29 am (UTC)https://foreignpolicy.com/2013/04/10/what-can-we-learn-from-the-last-200-million-things-that-happened-in-the-world/
Подобные базы данных событий были созданы для отдельных регионов, и DARPA работает в этом направлении для Пентагона в рамках проекта, известного как ICEWS, но для общедоступной программы (вы можете скачать ее здесь, хотя для ее использования вам потребуются некоторые навыки программирования) GDELT является беспрецедентной по своему географическому и историческому масштабу. По словам ведущего автора Калева Леетару, научного сотрудника Высшей школы библиотечных и информационных наук Университета Иллинойса, база данных обновляется новыми событиями каждую ночь после выхода новостей за день, и хотя в настоящее время она содержит данные с 1979 года, ее разработчики работают над добавлением событий вплоть до 1800 года. (Ранее я уже писал о его работе здесь).
Также здесь:
https://www.newscientist.com/article/mg21829165-600-worlds-largest-events-database-could-predict-conflict/
"Размер и масштаб делают этот набор данных уникальным", - говорит Калев Литару из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн. "Никто еще не создавал глобальную базу данных событий за длительный период времени". Литару и его соразработчик Пол Шродт из Университета штата Пенсильвания планируют расширить набор данных до 1800 года.
Судя по всему, в изначальной статье (в посте) неверно расставлены акценты. Похоже GDELT это что-типа "United Nations Global Pulse", инструмент прогнозирования, охватывающий данные за последние 40 лет. 8 лет назад, судя по сообщениям прессы, они собирались расширить базу до 200 последних лет, но согласно информации с официального сайта они так и не реализовали эти планы. Я полагаю, скорее всего, это не из-за желания засекретить эти данные, а из-за того, что их включение негативно сказалось бы на прогнозировании, так как достоверность таких данных гораздо ниже чем 40-летней давности.
Данные GDELT, согласно информации с сайта — открыты. Здесь документация:
https://www.gdeltproject.org/data.html#documentation
Здесь данные:
https://www.gdeltproject.org/data.html#rawdatafiles — 2,5 терабайта
Здесь некоторые онлайн сервисы:
https://analysis.gdeltproject.org/
(требуется указание емейла для использования)
no subject
Date: 2021-06-04 12:48 pm (UTC)Что они считают · не очень понятно, зато понятно, что с 1800 года, а не за 2000 лет. И это уже, имхо, "тонкий намëк на толстые обстоятельства", как говорили в советской древности...
no subject
Date: 2021-06-04 03:06 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-04 03:11 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-04 07:17 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-04 07:50 pm (UTC)- первая тройка Германия, Франция, Византия;
- вторая тройка Британия, Нидерланды, Россия.
Планирую доказать.
no subject
Date: 2021-06-05 10:27 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-05 10:32 pm (UTC)no subject
Date: 2021-06-06 03:18 am (UTC)no subject
Date: 2021-06-06 03:20 am (UTC)Фоменко?
Date: 2021-06-06 12:16 pm (UTC)Re: Фоменко?
Date: 2021-06-06 01:56 pm (UTC)Спору нет, но есть осадочек:)
Date: 2021-06-07 02:19 pm (UTC)1. Его фолианты были очень хорошего качества по отношению к цене. Явно наличие спонсора. Моя версия, что это не частный спонсор, а Кремль. В п.п. 2 и 3 это обосновываю.
2. Его ввели в научный оборот. Я имею ввиду его исторические вирши, математику не трогаю. Каким образом? Очень простым. Статьи с его критикой подписывались вполне легитимными официальными учеными и размещались в легитимных официальных научных изданиях. Сейчас любой представитель цеха может безбоязненно цитировать те статьи.
3. Один из "результатов" Фоменко вводится в учебники или уже введен -- переосмысление Золотой Орды. Т.е. его сентенция об отрицании ига канонизируется официальной историей.
У меня получается, что волну поднял Кремль. Умышленно или нечаянно -- узнаем лет через 20...