Думаю

Успех с макросами, написанными ИИ, снял мою основную проблему - страх громоздкости задач. Я получил 1003849 ячейки, а с теми пустыми значениями, что не попали в расчет, но по факту есть и имеют огромное значение, - 2,4 млн. Я словно получил джинна (золотую рыбку) и право на три желания. Ясно, что голова кругом.
***
Оценивая грубо, мы имеем две матрицы:
1. Изменяющуюся во времени региональную активность агентов и сросшуюся с ней и тоже изменяющуюся во времени политическую востребованность регионов
2. Намного более сложную, многосоставную динамику типов событий, в перспективе дробящуюся на несколько матриц (науки и техники, реформирования экономики, структуры управления и так далее)
***
Имея это, не получить восстановленной истории невозможно. Этих данных для решения задачи - с многократным избытком. Но это имеет и обратную сторону - изобилие, в котором нормальный человек не утонуть не может. Поэтому самая очевидная задача: нагрузить этой избыточной интеллектуальной работой ИИ. Нам следует осознать только одно - базовые принципы.

Текущее. Ошибки ИИ

Дал ИИ задачу разбить массив на группы, и получил явно неверный результат (поведение некоторых индексов я на память знаю) три раза подряд. Пришел к выводу, что задания следует разбивать на составные упрощенные части, - так, чтобы у ИИ не было возможности выбирать, что делать, в сложных случаях.

Годовые кольца кедра

Первичный пост здесь. Там и скан колец можно скачать, и видео посмотреть.
https://chispa1707.livejournal.com/2869972.html
***
Попросил ИИ замерить в пикселях каждое из 445 годовых колец. Он справился очень плохо, прям с косяками-косяками. Оценил сам - по периодам. Не сошелся 1 год (думаю, срубили-то в 1994, но кольцо там еще за 1993, однако общая картина ясна.
( Read more... )