Jun. 18th, 2025

chispa1707: (Default)
Новый взгляд породил новые данные. Сначала взял уникальные блоки "дата, тип события, места события". Затем на шкале с 901 года по 2025 год взял 5 типов сдвигов (продолжим пока называть их так) - по 18, 23, 36, 41, 59 лет, вычислил их процент от количества данных всего, укрупнил блоками по 25 лет и вывел результат в виде графика. Снизу на шкале первые даты блоков по 25 лет, а слева средний процент от количества данных в блоке. Хорошо видать, что размер сдвига значения не имеет, и они подчиняются единым законам. На это же указывают и коэффициенты корреляции между соседними рядами: 0,96; 0,92;  0,95; 0,93 - круче не бывает.
Read more... )
chispa1707: (Default)
Под кат уложу график, который показывал в предыдущем посту, но теперь скажу новое: самая важная особенность графика в том, что линия количества событий и линия процента сдвигов идут практически параллельно. Этого нельзя добиться манипуляциями с хронологией: моя база данных собиралась хаотично и на сегодня содержит 189 тысяч свидетельств, а для создания этого конкретно графика я обработал 242 тысячи уникальных сочетаний даты, типа события и места события. Эта синхронность (коэффициент корреляции, если брать данные до 1851 года, 0,88 - запредельно высокий)... так вот, эта синхронность может означать лишь одно: сдвиги присущи самому ряду дат, самому календарю, и к 1851 году это свойство календаря исчезает.
Read more... )

Profile

chispa1707: (Default)
chispa1707

January 2026

S M T W T F S
     1 2 3
4 5 6 7 8 910
11 1213 14 15 1617
18 192021222324
25262728293031

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jan. 19th, 2026 12:11 am
Powered by Dreamwidth Studios